Intelligence artificielle : Installer un RAG sur un corpus documentaire

Découvrir des projets déjà réalisés sur le sujet. Comprendre le fonctionnement d’un RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les techniques pour le mettre en place sur son corpus documentaire.

Avoir suivi la formation "Comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle appliquée aux archives" ou avoir un niveau équivalent. Connaître les grands principes du fonctionnement de l'IA et des LLM, les notions de recherche sémantique et de RAG (Retrieval-Augmented Generation), les principaux risques, points de vigilance et repères juridiques associés

Professionnels de l'information documentaire amenés à participer au cadrage, à l'expérimentation ou au déploiement d'un dispositif RAG sur un corpus documentaire : archivistes, documentalistes, records managers, responsables de fonds ou de projets documentaires.

• Distinguer les différentes briques d’un dispositif RAG
• Identifier les cas d’usage pertinents dans votre contexte

• Installer ou prendre en main un environnement RAG simple
• Tester un corpus, analyser les résultats et en identifier les limites
• Améliorer les réponses par le travail du corpus, des réglages et des prompts
• Repartir avec une première base de travail réutilisable

• Intérêt pour l’IA

• Introduction à l’outil : Pourquoi un RAG pour les archives ?
• Panorama des outils : choisir en connaissance de cause
• Comprendre le fonctionnement d’un RAG, étape par étape
• Préparer un corpus documentaire pour un RAG
• Construire un cas d’usage adapté à son contexte professionnel
• Ateliers pratiques : installer, tester, améliorer
• De l’expérimentation au projet : conditions de réussite

• Exposé théorique
• Échange avec le formateur
• Exercices pratiques sur ordinateurs fournis par AFF

Parcours de formation associés

De la gestion des documents d’activité à la collecte

Archives contemporaines, archives courantes et intermédiaires, référentiel d’archivage, réseau de correspondants-archives, archiviste-formateur, communiquer en interne, records management, processus métiers, intelligence artificielle, archivage numérique, fichiers et dossiers bureautiques, SEDA, travail sur les données, opération de ménage numérique…