Comprendre comment l’intelligence artificielle peut contribuer au traitement des vracs numériques (arborescences partagées, exports de GED, espaces collaboratifs, messageries, dossiers bureautiques, corpus non classés ou fonds numériques faiblement maîtrisés).
Avoir suivi les formations "Savoir traiter un ensemble de fichiers et de dossiers bureautiques" et "Comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle appliquée aux archives" ou avoir un niveau équivalent. Maîtriser les outils informatiques.
Professionnels des archives, de la documentation, de la gestion de l’information et des données confrontés à des corpus numériques volumineux ou peu maîtrisés
Compétences ciblées
Savoirs
- Caractéristiques et difficultés d’un vrac numérique.
- Usages pertinents de l’IA pour explorer et qualifier un corpus.
- Faisabilité d’un traitement IA sur un vrac documentaire.
Savoir-faire
- Diagnostiquer un vrac numérique et identifier ses principaux problèmes.
- Définir les objectifs d’un traitement assisté par IA.
- Préparer un corpus pour une analyse automatisée.
- Identifier les métadonnées utiles à extraire ou consolider.
- Construire une première cartographie documentaire.
- Articuler les traitements IA avec un plan de classement ou un tableau de gestion.
Savoir être
- Adopter une posture pragmatique face à des corpus imparfaits.
- Accepter une démarche progressive par échantillons, priorités et itérations.
- Garder une vigilance sur les risques de suppression, de mauvais classement ou de perte de contexte.
Programme
- Prendre en main un vrac numérique et produire un premier diagnostic outillé :
- Produire un inventaire exploitable, cartographier le vrac numérique, détecter les doublons.
- Extraire du texte et préparer le corpus pour l’analyse IA, utiliser l’IA pour comprendre le contenu du vrac.
- Construire une première typologie documentaire.
- Classer, qualifier, contrôler et construire un plan d’assainissement assisté par IA :
- Reprendre le diagnostic et définir les objectifs de traitement, utiliser l’IA pour classer un lot documentaire, extraire des métadonnées utiles au traitement archivistique, repérer les documents sensibles, engageants ou à risque.
- Contrôler la qualité des résultats produits par l’IA.
- Produire des règles de tri, de priorisation et d’assainissement.
- Préparer une reprise, une migration ou un versement.
- Exercices pratiques : traiter un mini-vrac de bout en bout. une feuille de route ou une note de cadrage pour un projet IA appliqué aux archives.
Modalités pédagogiques
- Cours magistral
- Travaux pratiques : n’hésitez pas à apporter des documents sur les enjeux de vos établissements
- Exercices sur les ordinateurs fournis par AFF à chaque stagiaire
- Études de cas
- Échanges entre les participants et avec le formateur
- Ordinateur, vidéoprojecteur, connexion Internet, paperboard
Intervenant
Professionnel du monde des archives
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